做IT，看看薪酬，哪个方向最适合你

蜡笔小刚

做IT，看看薪酬，哪个方向最适合你


如今的IT，以支持企业业务为核心，数据是它的粘合剂。对我们来说，做IT自然要做业务的IT、做数据的IT。要做附加值最大的IT技术。

如今的IT，专业的界限渐渐消失，跨入IT职场变得较前容易，人人都可做IT，做IT的不问出处！

下面是目前北美职场几个热点IT技术，看看它们的薪酬和职场大比拼！

1. 微软Dynamics CRM/365

是微软三大战略（Cloud，Productivityand Business Process, AI）集合体现，是基于云端的(SaaS)全套E2E的企业业务体系平台,完美集合基于大数据的数据分析体系和人工智能。适应于各个行业（银行、金融证券、零售、医疗健康、能源、制造、政府、服务等）及各类企业（微小、中和大型国际化企业），是企业业务体系实施的最佳选择。是业务体系和数据技术的完美集合


市场炽热！可用DynamicsCRM做关键词在Linkedin或Indeed查查看！
职场职位包括： Business Analyst/Business System Analyst
CRM Developer
BI Developer (CRM-based)
CRM Consultant/Specialist
CRM Architect

薪酬范围：年薪$70,000-$120,000+, 或Developer 时薪可过$100/Hour
与对等的其它IT专业职位相比，平均年薪高出$10,000~$15,000

背景要求：
各类专业知识背景，或有相关业务经验和知识 (做BA/BSA)
有开发基础，如C#、Java或JavaScript等（做CRM Developer）
一些数据技术背景（做高端BI Developer）
其它有较强IT专业背景（可做Consultant,Architect, PM等）

面试特点：主要是专业背景和项目交流、由于Dynamic CRM/365技术较新，很 多情况面试官并无很强专业知识，面试更像交流、竞争对手较少。

学习及求职：DynamicCRM 市场火热！以个人背景，量身定制，经过10-12周左右学习，开始求职，第一周就会有正式on-site面试（目前北美百名同学无一例外）。平均求职时间两月左右。

2. 数据分析师/BI Developer

我们生活在数据时代，各类企业各个行业需要大量的数据分析师和BIDeveloper专才。数据分析师/BIDeveloper的技术体系主要包括：BI工具（PowerBI, Tableau）, ETL, Database/SQL Server, Data Mining 等，随着大数据技术的普遍应用，目前在BIDeveloper 的求职中也需要应聘者了解Hadoop, Hive，Pig， Sqoop,甚至Spark， ML等大数据技术。

市场需求量大！可在linkedin 和Indeed上查询
职场职位包括：
Data Analyst
BI Developer
Reporting Developer
SQL Developer
薪酬：年薪$55,000-$82,000+
平均比本地对等其它IT职位年薪高出$5000左右

背景要求：
各类专业背景（金融、统计、精算、财务和各类工科类等）
面试特点：技术入门较容易，但技术体系广泛，有时面试会有考试和上机实践；面试有时也会深挖技术问题。但面试官最希望看到的是项目的实施和具体的BI在什么业务系统下的实现。竞争对手很多，企业选择面广。需要展示出完整的技术项目和实践应用能力。单纯的学习一些技术点和科目很难面试成功。

学习及求职：需求量大，但应聘者多。12周左右学习，平均求职时间三月左右。

3. 大数据技术

实际上所谓大数据技术已经和传统数据体系融为一体。如上述BIDeveloper ,通常求职也需要有相关的大数据技术知识。通常我们所说的大数据技术包括：Hadoop/HDFS,Hive, Pig Sqoop, Spark 和Machine learning等。一般直接学习大数据的同学，多是有一定的技术背景，希望通过掌握大数据技术后，求职一些资深的数据方面的职位。

市场较热! 目前传统的数据技术和大数据技术的界限淡化，传统的数据技术和大数据逐渐融合形成企业完整的数据体系。所以资深职位要求有全面的数据技术背景

职场职位包括：
Big Data Engineer
Big Data Developer
Big Data/Data Architect
Data Consultant

薪酬：年薪$75,000~$100,000+/year(full time), 或时薪$75~$95/Hour
与对等其它IT职位相比，年薪高出$8000+

同学背景：
Developer(如：C#, JAVA etc.) (求职Big DataDeveloper/Engineer)
传统数据技术背景（如：DBA, Data Consultant, ETL,BI etc.）(求职：Big DataConsultant/Architect)

面试特点：通常面试官会了解你的传统的数据知识背景和你的职业经历，如：你的数据项目的实践应用等。关注于你的企业的数据生态，数据种类，数据量，数据多元性和复杂性等。希望看到你的大数据技术的应用实例和所遭遇的问题、挑战等等。
学习及求职：6周左右学习，通常学习者多为有IT背景，希望通过学习实现职场跳跃，骑驴找马。

4. 信息安全（Cyber Security）和CISSP证书

当我们正在享受云计算、大数据、移动设备、移动支付，物联网、智能家居、和人工智能等新技术带来的巨大便利和效率时，我们也正面临着信息安全日益增加的挑战。信息安全是企业和组织的战略核心要素。到2021 年，全球信息安全产品和服务的年度支出将超过惊人的1万亿美金。而另一方面，在 2016 年，在北美，信息安全劳动力短缺 100 万；到 2019 年，劳动力短缺预计将达 150 万。

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职场职位包括：
Security Analyst I/II (SOC)
Security Engineer
Security Consultant/Officer (SIME)
Security Architect

薪酬： 年薪$50,000~$100,000+/year(fulltime), 或时薪可达 $100+/Hour(Contract)。薪酬范围跨度大，从$50,000左右的Security Analyst I 到$120,000+的安全产品开发的Security Engineer。有的专业方向的安全顾问，时薪可达$150+/Hour

同学背景：
网络/infrastructure 、helpdesk、系统管理员、技术支持(CallCenter)等
或电子或电信专业毕业生
或 IT QA
或其它工科类专业及相关专业（如Risk Management, Audit等）
Software Developer 背景（可求职资深SecurityEngineer）

面试特点：通常面试官会了解你的安全知识背景和你所专注的安全Domain的技术概念。希望你能讲述基于某个领域的安全解决方案，及你所在的企业的安全体系、应用及所面临的问题和挑战等。面试官通过交谈，了解你的具体的相关专业经历，和你的信息安全的知识广度和深度，及见识等。另外，获得相关安全证书(如CISSP)在求职中很有价值。

学习及求职：12周左右学习，包括四周的安全基础知识体系学习和8周的CISSP认证考试学习。根据个人的具体背景，求职不同的职位，跨入安全职场，职位和薪酬上升很快。

注:以上职位的薪酬范围，来自于斯坦福IT学员的入职后的薪酬统计，供参考！