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[国际新闻] 圈内人揭秘:航空公司赶谁不赶谁 这里头学问大了(图)

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发表于 2017-4-11 23:30:42 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
雅图雷尼尔6 {  I, e8 f+ f. _& D; E

' S7 a" O" D7 u" Z1 HUA事件无论是中美都已经进入刷屏模式了。外行看热闹,内行看门道。作为半个业内人士,分析分析这件事情。(长文,顺便介绍一下航司的那点事情)& a6 t9 k/ w; F2 p0 L6 L  n1 S: P0 {

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/ J7 `/ a7 t$ n4 o6 Q+ S" I  P  ?
% u: B5 ]2 J8 o. s; u6 y7 o0 ?事件回顾
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$ E! D7 H$ K2 t; W! a/ B美国联合航空3411次航班发生超售情况,一位年近70的华裔乘客被“随机”选中离开飞机,在坚持拒绝后,law enforcement将其暴力拖下飞机。另外值得注意的是被抽中的4名乘客中,3位是亚裔。
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/ [& H* R6 C$ T# G- ?% y6 ]UA这种事情又不是第一次干,08年把一位民谣歌手的吉他弄坏了,然后搞出了一个大新闻(在youtube上播放量是1600万次)0 ?( x) d% R4 N* g% q
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! ^, Z& g* C9 ~影响估计2 J. B$ e# c6 I5 Y# d2 ]
; C4 f/ D+ d! o6 y$ i: [8 ?# g
这次UA这件事情,估计比2008年的坏吉他事件闹得还要大,最后的结果甚至有可能会影响到整个航空业的收益管理模式,DB(denied boarding无法登机)成本估算。在这个社交媒体的时代,美国总统都天天发twitter的时代,超售计算公式是不是也应该需要重调整一下,非志愿remove的流程是否需要重新考虑一下。
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0 J: V" Y8 n: n- r& W1 Z$ m. z航司的收益管理9 x) T" n+ F4 F
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先说说航空公司的收益管理,收益管理首先就是起源于航空界,然后慢慢推广到其他在特定时间内供给刚性的行业。比如酒店,比如高尔夫球场,演唱会,医疗等等。本质上是一种以统计科学为基础的价格歧视 。玩法不可谓五花八门。
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航空公司收益管理最关键的内容就是舱位控制。作为普通乘客对机票定价的原理完全是一头雾水。甚至航空公司内部的人员都搞不清楚,到底这个座位价格是怎么定的。5 r3 o) G6 N% N! g8 M
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什么是舱位?
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你买票的时候,比如买经济舱,你会看到Y舱,M舱,S舱等等。那这些舱位究竟是什么意思呢?为啥航司的座位分那么多的舱位?在飞机上坐你旁边的那个家伙是M舱,你的是Y舱。难道他坐的是真皮的座位,我做的是帆布的?上飞机一看,都是一模一样的座位,那为啥他花的价格只有我的一半?!!凭什么!
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收益管理的核心理念就是:同样一个座位,每个乘客愿意花多少钱是不一样的。比如西雅图飞上海的座位,有的人就想找个时间去上海,不急,但只愿意掏500美元,有的人明天就要开会,愿意掏2000美元。而座位完全是一模一样的。
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. X* h" }+ u+ ]# N7 C4 ?/ \当资源供给固定的情况下,把座位定价和愿意掏钱买的人数画一个曲线,就是上面那条曲线。随着价格增加,购买的人数减少。随着价格降低,购买的人数增多。如果对于单一舱位而言,那就定一个固定的价格,取得最大的面积(蓝色的那块)就够了。国内的高铁就是这个策略。二等座就是单一价位,社会主义高铁毕竟不是以盈利为唯一目的的。+ V# c/ m* d3 g7 |- J
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但是问题来了,航空业的资本家肯定要利益最最大化的,那么可以改改策略,看人下菜。比如顾客愿意提前24天前购买,而且会在目的地呆个周六晚上,那么这样的顾客,可以卖便宜一些,如果你是火上房的商务客户,那我就价格高一些,狠狠宰一刀,这样那就产生了上图绿色那些块收益。
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/ R& M/ d% j3 x8 S- ?这样,航司就发明了子舱位比如Y,B,M,Q这些(B好像不用了),然后用各种条件限制那些商务客户,只能买贵的。% Y. }) i' c1 F. f  [) w2 k

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5 J* b2 i# m0 M$ @/ W现在明白了你买的机票上YMQS这些舱位的含义了吧。
, W- B0 i3 \$ e! }1 P  P, x" }. [1 W1 B7 M0 r2 I: l
都是套路啊。当然套路还包括 Overbooking超售,Fare Class Mix  (Flight Leg Optimization)  嵌套舱位,Traffic Flow (O-D) Control (Network Optimization) OD控制等等。全都tmd是套路。0 p( d3 C. r; s' e8 ~0 ]
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% D. K0 D( t/ M4 i! x什么是超售?
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再说说超售的原理(套路). b  l) g, G+ c( V6 R1 O# n
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首先航司的客座率无论是国内还是国外,通常都在82%左右。' Y4 z4 k$ @* @; m5 q

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" T- @) P; f% H# h( H超售的一个主要原因在于noshow:(2007年的数据,美国境内航班在起飞前noshow的比例会达到15%~20%)8 L3 a) {0 R+ [- u; A7 p/ C3 T" X3 Y

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问题来了,如果如果机票不退不改,那么航空公司拉椅子就拉椅子呗,但是,一般还是可以退一些或者改签的。那么问题又来了,航司的收益部门就要开始计算  能不能多卖一些票,比如200个人的飞机,我卖220张票,如果正好有20个人noshow,那么我既能多收一笔退票费,又没有空着一个座位!
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那到底超售多少呢?拍脑袋不行的,所以会有一套收益系统来算,收益系统会计算一个数叫AU,即Authorized Limit 一般这个数都会大于飞机上的座位数。这个数是怎么计算的呢?流程图就不贴了。
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5 B9 n0 ]. L8 O. J( F. A1 d简单来讲就是最大化收益:平衡拉椅子损失与超售之后补偿用户的损失。如果卖了220张票,有201个人来,只有200个座位,那怎么办,而且来的那个是商务旅客,必须要走的怎么办。不就是钱嘛~~重赏之下必有勇夫:
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  @+ K$ z0 A2 {1 W3 c8 x
8 i9 W% l+ a+ ~5 B4 v8 J所以收益管理部门会计算,DB (Denied boarding 无法登机)的成本是多少,DB的概率。再算算,拉椅子的成本是多少,算算空拉椅子的概率。
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总的成本就算出来了。然后每天晚上航空公司的收益管理系统就会吭哧吭哧算算这个参数。最好的参数就是,飞机的客座率高,而且超售没有人投诉。# T1 O% Q6 u+ S& _

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+ E0 G- z& g8 W; A# DDenied Boarding的代价! Q9 Y  v' H  ]; A1 x

& _2 h( ?# l# z$ Q/ k可是问题又来了Deny Boarding的代价究竟是多少呢???
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在乘客不闹,航司按套路出牌的情况下:
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  p* y4 `( u: J# M/ S! q9 J比如多给点钱,这个事情,也就平下去了。因为每个人对时间和价格的敏感程度不同。比如我是出来旅游的,晚点早到一个地方,对我影响不大。我个人还是很期盼出现overbooking这种情况的。因为有时我晚走半天,等于白捡一张机票的钱,还能坐头等舱,何乐不为。: Z, ]/ L7 b" S  s

2 E7 t" W) i5 s* E不过呢,航司最近几年学坏了。: N, {8 |- A( }' Q9 ]$ V

( v& Z' `; o% V$ c/ i; o- Z首先,即使遇到overbooking,不给你补偿,能赖就赖掉。现在能保证给补偿的也就是delta。
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/ u6 ]8 e1 O0 y. w) J. O3 O' ~其实,补偿的套路也很多。比如UA,给小额coupon,而且限制coupon的使用。比如这次给你8张50的coupon,然后每次只能用一张。不禁让我想起了套路:给你一个500万的红包,只能在买飞机的时候可以使用。. c% \5 m/ H0 M3 E, I
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这种偷奸耍滑,比比皆是。乘客也不傻,几次下来,voluneteer 就没了。没人会为了50美元,在机场里坐半天,改乘下一个航班的经济舱。6 d# w& o0 `, p8 Y5 F0 X2 P
7 R* [2 i$ M# i. V
数据来说话:
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, M1 R2 e* B2 y' E
& \3 ~' x+ k" |* _. O3 A2016年愿意当志愿者的从11%降到了6%左右,志愿者比例变化最小的是Delta。 Delta其实是玩超售比较多的,但是对人还算比较真诚的。$ ?4 ?" E" R' R: R$ O

1 ?7 b. f& [0 A2 _如果在志愿者不够的情况下,那就进入了involunteer DB模式了,看下图数据非志愿DB比例,Delta是最低的,廉价航司SW是最高的。7 ]7 u$ E1 |: w; ?0 w7 {
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+ ?. h! w3 ]( f( r% \关键问题来了,航司该把哪个乘客扔下飞机呢?  y" Q3 ?( L. I- Y; J3 ^/ a7 Y

6 S  s: W. [, Q( }因为以前航司诚意满满,志愿者也足够多,所以发生非志愿DB的情况很少,而且一般发生都是发生在登机口,不会发生在上了飞机再扔下来这种事情。现在由于航司套路太深了,导致志愿者越来越少。所以非志愿remove就越来越多。4 Z  |! z) g- E
. Q$ Q6 @* A. @5 Z# e& }
你以为这个系统是随机的吗? ? naive! 你见过头等舱被remove的吗?( B, x6 D% ^0 {, w* o6 K, h

7 ^! k& |5 ^* j3 p上面介绍过舱位的原理,那你觉得如果由你来设计强制remove的逻辑,你该怎么做,当然是从低舱位开始remove,强制remove都是要花大钱补偿的,打官司也不少见。这些航司都有历史统计数据的。
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所以有些“聪明的航司”这里再来一把套路,比如他可以根据历史数据,算一把哪些软柿子,我就算remove了,也不会投诉我,我甚至可以糊弄一下就少赔了或者就不赔了,这可比按照舱位来remove更加划算!绝大多数大公司,背后都有一套阴暗的customer score系统或者用户画像系统。干嘛的自己去猜吧。4 |( [; H6 G5 v( p; {; o

- V7 q, b* I/ S. x6 [8 G2 O所以这套系统,最后挑出来四个被remove的,3个亚裔。
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  u. E, j# H$ l2 V$ F事件后续分析:; ]- x* D) }1 o1 a( [# i# u& `0 A; L: U% M
/ i$ E/ W; j5 G0 z1 ~  A8 Y
说到这里大家都应该明白了什么叫舱位,什么叫超售,一般的超售处理流程是怎么样的。UA当然直接把锅甩给了超售。
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+ ~1 W1 T9 b$ Z; M) ?  p9 y+ b3 p( `( Y
但是实际上
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1.超售参数都是可以调整的
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; \0 g3 J+ Q2 g* I5 S& x; a
6 o7 P$ u+ K9 r2 f+ E$ I6 {2.超售补偿都是有法律规定的。9 u& b' e3 t/ v7 X$ e% p/ ^

4 _) H5 O4 U2 p+ Z5 chttps://www.law.cornell.edu/cfr/text/14/250.5: e' ?4 A0 n8 [* _) a3 [
+ k. [9 Y8 O, d) o
CFR 250.5 - Amount of denied boarding compensation for passengers denied boarding involuntarily.
! t- {0 N! D& b& l2 V      
6 |: }- ^3 l. B( p8 q& n* N因为历史上航司计算的DB cost都没有把PR的cost个做进去,没有把loyalty cost做进去,所以超售比例会那么的高!而且其他航司也会注意到这个事情,在新的时代,封闭系统的玩法已经没有那么好玩了。9 z) j8 U: a% u0 \

5 W! @1 d: b: i所以航司应该做的是降低超售的比例和提高补偿标准。& w7 ^8 {& m8 |5 A1 W) _& o/ ]
6 j" f! o7 o+ c. N

# J+ N+ n$ W( s( {9 j+ |3 ~行动: y7 D7 l" t0 m5 [% d# f; P
$ M) G2 h) E& r8 ?) C8 g
现在一堆人又在签署什么petition了,可以很明确地说,这是毫无卵用的。来来来,我来给你指条明道去DOT投诉!/ t* J4 B1 H, x6 b

6 `6 X* G. m. J3 N! P  Chttps://www.transportation.gov/airconsumer/file-consumer-complaint
/ ]! W  c4 I' r: V) E% A' ]" f& H0 P
作为管理部门DOT是要背KPI的。哈哈。去年可都是 all-time low哦。) o! i& d" D& z3 _8 a
9 c9 Q; l# V( K- a/ U% H

# v9 a' B0 [0 Q4 G' N, b
+ E+ C- Q" I% |: O* f7 I. ]4 I( r最后能给你的建议:4 O; q! N& W' p
- X9 i1 i/ F% d" i, A; ^+ ?

* B& F8 ?  ]9 v- ?$ i* a尽可能避免口碑很差的航司。口碑差是有原因的。比如说UA,别说我没有提醒过你。! t& j0 x7 K) _# L$ }2 t4 K
4 d' J& P* ^; i) V7 E
最新的美国航司排名:5 @' M& g1 ^/ N5 v4 B- Z+ ~* Q  b
% C9 _9 C  X8 Y, @
% Y8 D# _, m+ f) K# q* M) R
) @8 Z2 J5 K& D8 o/ K' C5 i9 o
1.遇到了overbooking要狠狠地让航司赔, be tough! 一定要难搞,好搞得话,下次还是你被remove掉。要投诉,直接找DOT投诉。
- C5 B) s& a( P) k" Z! c: @! B8 y' d  S
& ?. `& Y3 F& G2.在出行高峰期的便宜机票是有风险的。
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