我来说两句我来说两句大学毕业后第一份工作年薪10万，看起来不用到美国的硅谷就能找到，在加拿大已经是现实了。原因是现在人才难找。
据《全球新闻》报导，多伦多猎头公司Ward Technology Talent的首席执行官沃德（Jonathan Ward）说：“目前加拿大IT行业的失业率为1％。”
根据加拿大信息和通信技术委员会（ICTC）的数据，整个IT行业在2017年的失业率是2.6％。但是，沃德说的IT工作，还不是一般性的维护电脑系统。
真正使雇主不惜高价请人的职位，是人工智能（AI）和区块链（blockchain）工作。这些工作涉及的数据分析，需要最优秀、最聪明的毕业生来做。
不仅是新创的科技公司在争夺这些科技人才，不同行业的巨头，比如大银行、保险公司、律师事务所及零售商，都在寻找这类人才。有些公司建造了全新的工作空间，比如丰业银行的数字工厂和Loblaw连锁超市的数码部门，有阁楼式的天花板、裸露的砖块，还有乒乓球桌和保龄球馆等，目的是吸引年轻的技术人才。
在就业搜索网站Indeed Canada上，与人工智能相关的招聘信息，在过去一年半增加了超过100%。Indeed的经济学家伯纳德（Brendon Bernard）说，这类招聘信息在2017年前很少见，这种上升势头是去年才开始的。
人工智能可以通过筛选大量数据，来发现有用的模型，用来做预测。编程人员可以使用大数据来训练人工智能机器，这类应用看起来数不胜数，从实时识别和处理欺诈，到预测客户需求，到汽车自动行驶。
区块链技术可以创建永久性的交易数字记录，这一技术进步已经引起了金融等行业的兴趣。
所有这些导致了对人才的巨大需求。但是，可以创建一个软件去自己学会筛选法律文件，或预测医院病床占用率高峰的毕业生，却很难找到。
很难确切地知道，加拿大每年产出多少有这种能力的毕业生，因为他们可能毕业于不同的学科。但有一点很清楚：雇主愿意花大价钱聘请他们。
据Indeed所说，这类数据科学家的平均年薪约为104,000加元。
滑铁卢大学Problem Lab主任、职业顾问史密斯（Larry Smith）说，在许多情况下，那些明星毕业生可能获得大约10万加元的年薪。
目前，数据科学或人工智能在大学里还没有学位。史密斯说，获得些工作的毕业生多数是学数学、统计学、计算机科学或计算机工程专业的。数据分析工作一般只要求学士学位，人工智能会要求更高的学位。
雇主通常在9月份在校园开设摊位，希望在招聘会上发现和吸引顶尖人才。现在技术人才缺乏，找到合适的人才后，还要能说服他们为你工作，而不是去了你的竞争对手那里。
不过，筛选也很严格。比如，多伦多的医疗技术公司Swift Medical招入门级技术职员时，要经过3次面试。有些科技企业喜欢玩脑筋急转弯，例如，谷歌曾经常提出这样的问题：你可以在校车内放入多少个高尔夫球？全世界有多少钢琴调音师？
Swift人力资源负责人Laura Niblett称，脑筋急转弯也是他们使用的方式，这能帮助了解候选人如何思考，以及他们如何对他们不知道答案的问题做出反应
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