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标题: 圈内人揭秘:航空公司赶谁不赶谁 这里头学问大了(图) [打印本页]

作者: ottawa    时间: 2017-4-11 23:30
标题: 圈内人揭秘:航空公司赶谁不赶谁 这里头学问大了(图)
雅图雷尼尔5 `, E$ j& [2 W
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UA事件无论是中美都已经进入刷屏模式了。外行看热闹,内行看门道。作为半个业内人士,分析分析这件事情。(长文,顺便介绍一下航司的那点事情)7 X& {- K5 u' `5 F! }! T# |
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* J: i" b( u2 g, \2 W- }! W. ]- s事件回顾
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9 r# g% d7 _& @: b  @- P, L2 V美国联合航空3411次航班发生超售情况,一位年近70的华裔乘客被“随机”选中离开飞机,在坚持拒绝后,law enforcement将其暴力拖下飞机。另外值得注意的是被抽中的4名乘客中,3位是亚裔。  L. i8 X* ?% c: C. r7 z

4 [! ?/ P- S$ K* kUA这种事情又不是第一次干,08年把一位民谣歌手的吉他弄坏了,然后搞出了一个大新闻(在youtube上播放量是1600万次)
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% b. C; L2 ]1 `& s影响估计/ f- x, D5 V* u4 G; O: q/ C1 g

) M  F  r0 [# M, B6 Z& m. J6 ]' h这次UA这件事情,估计比2008年的坏吉他事件闹得还要大,最后的结果甚至有可能会影响到整个航空业的收益管理模式,DB(denied boarding无法登机)成本估算。在这个社交媒体的时代,美国总统都天天发twitter的时代,超售计算公式是不是也应该需要重调整一下,非志愿remove的流程是否需要重新考虑一下。$ _4 R0 F" g3 w( p  ^
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航司的收益管理  @9 D& O1 q7 i: q# \

. D+ l& O( ]5 w8 X$ `+ a% n2 C先说说航空公司的收益管理,收益管理首先就是起源于航空界,然后慢慢推广到其他在特定时间内供给刚性的行业。比如酒店,比如高尔夫球场,演唱会,医疗等等。本质上是一种以统计科学为基础的价格歧视 。玩法不可谓五花八门。! K; i" [4 }; d5 f

  v$ f2 c: {6 e航空公司收益管理最关键的内容就是舱位控制。作为普通乘客对机票定价的原理完全是一头雾水。甚至航空公司内部的人员都搞不清楚,到底这个座位价格是怎么定的。
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0 a0 t! k5 d. n/ G8 f! k& L  E! c什么是舱位?5 o% J+ o! f) b( A; n; ~

0 u6 V+ j5 U9 K4 o! X: s你买票的时候,比如买经济舱,你会看到Y舱,M舱,S舱等等。那这些舱位究竟是什么意思呢?为啥航司的座位分那么多的舱位?在飞机上坐你旁边的那个家伙是M舱,你的是Y舱。难道他坐的是真皮的座位,我做的是帆布的?上飞机一看,都是一模一样的座位,那为啥他花的价格只有我的一半?!!凭什么!* a. g* a7 }- |' R
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收益管理的核心理念就是:同样一个座位,每个乘客愿意花多少钱是不一样的。比如西雅图飞上海的座位,有的人就想找个时间去上海,不急,但只愿意掏500美元,有的人明天就要开会,愿意掏2000美元。而座位完全是一模一样的。# t0 x/ y7 F+ A1 [

, _( S; K3 R$ \) l1 a$ q( O当资源供给固定的情况下,把座位定价和愿意掏钱买的人数画一个曲线,就是上面那条曲线。随着价格增加,购买的人数减少。随着价格降低,购买的人数增多。如果对于单一舱位而言,那就定一个固定的价格,取得最大的面积(蓝色的那块)就够了。国内的高铁就是这个策略。二等座就是单一价位,社会主义高铁毕竟不是以盈利为唯一目的的。
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但是问题来了,航空业的资本家肯定要利益最最大化的,那么可以改改策略,看人下菜。比如顾客愿意提前24天前购买,而且会在目的地呆个周六晚上,那么这样的顾客,可以卖便宜一些,如果你是火上房的商务客户,那我就价格高一些,狠狠宰一刀,这样那就产生了上图绿色那些块收益。0 X8 v+ U) V" o- T) `! a
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这样,航司就发明了子舱位比如Y,B,M,Q这些(B好像不用了),然后用各种条件限制那些商务客户,只能买贵的。
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现在明白了你买的机票上YMQS这些舱位的含义了吧。8 c1 P3 a; K& G! j

- ]1 M  n1 O5 g$ x4 G2 v" U都是套路啊。当然套路还包括 Overbooking超售,Fare Class Mix  (Flight Leg Optimization)  嵌套舱位,Traffic Flow (O-D) Control (Network Optimization) OD控制等等。全都tmd是套路。
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什么是超售?; J; w6 B3 J6 |1 o+ [1 ]

/ R! D! i4 Q! k再说说超售的原理(套路)
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( t5 F. y# [. X9 P7 D" _, s首先航司的客座率无论是国内还是国外,通常都在82%左右。" [& W- G. g# X- U& N" a# J5 W/ G
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超售的一个主要原因在于noshow:(2007年的数据,美国境内航班在起飞前noshow的比例会达到15%~20%). E4 {/ y1 \3 Z7 R/ ]) X
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' r4 E1 k3 U+ w# L' f问题来了,如果如果机票不退不改,那么航空公司拉椅子就拉椅子呗,但是,一般还是可以退一些或者改签的。那么问题又来了,航司的收益部门就要开始计算  能不能多卖一些票,比如200个人的飞机,我卖220张票,如果正好有20个人noshow,那么我既能多收一笔退票费,又没有空着一个座位!
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. J7 o  T: `- @- u7 }5 ?9 y& I/ @那到底超售多少呢?拍脑袋不行的,所以会有一套收益系统来算,收益系统会计算一个数叫AU,即Authorized Limit 一般这个数都会大于飞机上的座位数。这个数是怎么计算的呢?流程图就不贴了。$ J  Q0 p7 U5 D+ c5 w

: I$ `" ^0 o: R: M$ z: f简单来讲就是最大化收益:平衡拉椅子损失与超售之后补偿用户的损失。如果卖了220张票,有201个人来,只有200个座位,那怎么办,而且来的那个是商务旅客,必须要走的怎么办。不就是钱嘛~~重赏之下必有勇夫:" ^. s8 ^& z; \& H
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所以收益管理部门会计算,DB (Denied boarding 无法登机)的成本是多少,DB的概率。再算算,拉椅子的成本是多少,算算空拉椅子的概率。7 h1 C- [, m1 p: d% n9 U

# `- |2 A8 G; ?0 W! V总的成本就算出来了。然后每天晚上航空公司的收益管理系统就会吭哧吭哧算算这个参数。最好的参数就是,飞机的客座率高,而且超售没有人投诉。1 K' Q3 L: c0 _2 x& W

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Denied Boarding的代价4 a. u* E- q7 v$ W3 J- Y( q2 [

) z) U' j0 w5 n0 y可是问题又来了Deny Boarding的代价究竟是多少呢???
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0 y2 \( o; Q3 K7 F9 m+ s) z在乘客不闹,航司按套路出牌的情况下:0 _2 ^/ P4 k( T; D2 J8 s
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比如多给点钱,这个事情,也就平下去了。因为每个人对时间和价格的敏感程度不同。比如我是出来旅游的,晚点早到一个地方,对我影响不大。我个人还是很期盼出现overbooking这种情况的。因为有时我晚走半天,等于白捡一张机票的钱,还能坐头等舱,何乐不为。
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不过呢,航司最近几年学坏了。
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2 v0 b! W. e/ E, \/ n) b8 p首先,即使遇到overbooking,不给你补偿,能赖就赖掉。现在能保证给补偿的也就是delta。- O0 u# B7 F5 I7 w9 N$ `8 U. F

. I' E/ r" p: O% G1 Y& l& D其实,补偿的套路也很多。比如UA,给小额coupon,而且限制coupon的使用。比如这次给你8张50的coupon,然后每次只能用一张。不禁让我想起了套路:给你一个500万的红包,只能在买飞机的时候可以使用。+ K( C3 N; d5 \: k

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这种偷奸耍滑,比比皆是。乘客也不傻,几次下来,voluneteer 就没了。没人会为了50美元,在机场里坐半天,改乘下一个航班的经济舱。& a% o( d: ~, b. Z  k9 z8 a5 r

# @0 s& V6 K. A1 A8 r  [数据来说话:
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+ U7 m9 s. q; g" g( Y; k2016年愿意当志愿者的从11%降到了6%左右,志愿者比例变化最小的是Delta。 Delta其实是玩超售比较多的,但是对人还算比较真诚的。3 j& E6 g4 m- ~5 @: G0 m

' W, |- |* d( l, }0 D- ^如果在志愿者不够的情况下,那就进入了involunteer DB模式了,看下图数据非志愿DB比例,Delta是最低的,廉价航司SW是最高的。; M3 ~' S4 g- m6 a- G3 Y. K3 ^8 ?$ ]
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关键问题来了,航司该把哪个乘客扔下飞机呢?2 f0 Q- f3 B1 R

% O: J4 q0 V: [' l因为以前航司诚意满满,志愿者也足够多,所以发生非志愿DB的情况很少,而且一般发生都是发生在登机口,不会发生在上了飞机再扔下来这种事情。现在由于航司套路太深了,导致志愿者越来越少。所以非志愿remove就越来越多。5 w; X. p1 }1 x& L2 [+ ^

1 z0 A! I& I# L! O9 w你以为这个系统是随机的吗? ? naive! 你见过头等舱被remove的吗?
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' H, B4 I" }7 U9 m$ A上面介绍过舱位的原理,那你觉得如果由你来设计强制remove的逻辑,你该怎么做,当然是从低舱位开始remove,强制remove都是要花大钱补偿的,打官司也不少见。这些航司都有历史统计数据的。
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所以有些“聪明的航司”这里再来一把套路,比如他可以根据历史数据,算一把哪些软柿子,我就算remove了,也不会投诉我,我甚至可以糊弄一下就少赔了或者就不赔了,这可比按照舱位来remove更加划算!绝大多数大公司,背后都有一套阴暗的customer score系统或者用户画像系统。干嘛的自己去猜吧。& X# w( ?6 H, Z* T& b7 I* \2 M  P
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所以这套系统,最后挑出来四个被remove的,3个亚裔。
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# E3 z7 |! E6 S& P6 }+ O  N事件后续分析:
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- J$ j8 C5 b# n) n说到这里大家都应该明白了什么叫舱位,什么叫超售,一般的超售处理流程是怎么样的。UA当然直接把锅甩给了超售。6 F: v6 o# P3 }. P

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但是实际上5 A. c4 x: }% J0 `; f

0 F% t" s* \3 A! c1.超售参数都是可以调整的
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* t) W  A3 ^* y; t2.超售补偿都是有法律规定的。
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https://www.law.cornell.edu/cfr/text/14/250.5
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CFR 250.5 - Amount of denied boarding compensation for passengers denied boarding involuntarily.
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因为历史上航司计算的DB cost都没有把PR的cost个做进去,没有把loyalty cost做进去,所以超售比例会那么的高!而且其他航司也会注意到这个事情,在新的时代,封闭系统的玩法已经没有那么好玩了。+ Q% h% \$ @6 [9 v# m& L

/ g' P1 n: O2 N8 y  n所以航司应该做的是降低超售的比例和提高补偿标准。
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行动
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# Y' ?4 N2 {0 C" ?4 j  J% T' ]3 R现在一堆人又在签署什么petition了,可以很明确地说,这是毫无卵用的。来来来,我来给你指条明道去DOT投诉!$ {7 Q* ]0 T4 F& h3 @
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https://www.transportation.gov/airconsumer/file-consumer-complaint2 G; q* ]4 ~- {8 `
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作为管理部门DOT是要背KPI的。哈哈。去年可都是 all-time low哦。
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  h# X. K. G9 {7 B) g, E最后能给你的建议:% A" e% x: d4 H: d: ^
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  |& ]0 g1 O9 R* F2 A. b! x. h! N尽可能避免口碑很差的航司。口碑差是有原因的。比如说UA,别说我没有提醒过你。
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3 Y% ?8 t5 J5 M, J5 j最新的美国航司排名:
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0 r: S  \& a& m5 L' j1.遇到了overbooking要狠狠地让航司赔, be tough! 一定要难搞,好搞得话,下次还是你被remove掉。要投诉,直接找DOT投诉。* U7 m3 I) `7 J: ~+ t# |# j* o

( _. L7 y: C; c- S; ?4 p0 _1 R2.在出行高峰期的便宜机票是有风险的。6 J# ]* t2 U2 a/ k5 {% ^' x





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